Görüntüden STL Dosyası Oluşturma: Adım Adım Kılavuz
Bir görüntüyü STL dosyasına dönüştürme hakkındaki çoğu tavsiye, "bir fotoğraf yükleyin ve modeli indirin" ile başlar. Bu teknik olarak doğrudur ancak pratikte eksiktir. İndirilebilir bir STL hala delikler, ters yüzeyler, yüzen parçacıklar, tahmin edilmiş oranlar veya dilimleyicinizin kullanışlı bir nesneyi toz gibi algılamasına neden olacak kadar yanlış bir ölçek içerebilir.
Tarayıcı önizlemesinde ikna edici görünen ancak gerçek donanım bunları yorumlamak zorunda kaldığında başarısız olan ağlar üzerinde filament israf ettikten sonra bunu öğrendim. Güvenilir iş akışı, görüntüden-STL'ye dönüşüm değil, kalite kontrol olarak ele alır. Yazılımın kullanılabilir kanıtlar sunmasını sağlayan bir görüntü seçersiniz, gerçekçi beklentilerle bir ağ oluşturursunuz, geometrisini onarırsınız, boyutlarını doğrularsınız ve yazdırmadan önce dilimlenmiş katmanları incelersiniz.
İçindekiler
- Neden Görüntüden STL'ye Dönüşümlerin Çoğu Dilimleyicide Başarısız Olur?
- Temiz Bir Yeniden Yapılandırma İçin Doğru Kaynak Görüntüyü Seçme
- Ana Görüntüden STL'ye İş Akışlarını Karşılaştırma
- Ağ Oluşturma ve STL'ye Dışa Aktarma
- Yazdırmadan Önce STL'yi Temizleme ve Doğrulama
- STL'yi Dilimleyicinizden Geçirme
- Tek Bir Görüntünün Yazdırmak İçin Yeterli Olmadığı Durumlar
Neden Görüntüden STL'ye Dönüşümlerin Çoğu Dilimleyicide Başarısız Olur?
Bir kullanıcı, küçük bir anahtarlık charm'ının fotoğrafını çeker, görüntüyü bir görüntüden-3B'ye araca yükler ve önizleme bölmesinde harika görünen bir model elde eder. Ön taraf tanınabilir, yüzey pürüzsüz görünür ve dışa aktarma hatasız tamamlanır. Cura'da aynı STL, "non-manifold" olarak işaretlenir. İlk katmanlar boşluklar içerir, nesne gevşek iplikçiklere ayrılır ve yazıcı umut verici bir dosyayı spagettiye dönüştürür.
Sorun genellikle indirme düğmesi değildir. Sorun, görsel benzerlik ile basılabilir geometri arasındaki boşluktur.
Dönüştürücü Aslında Neleri Tahmin Ediyor?
Tek bir fotoğraf, görünen yüzey hakkında güçlü bilgi ve gizli her şey hakkında zayıf bilgi içerir. Bir yapay zeka modeli arkasını, yanlarını, kalınlığını ve gizlenmiş özelliklerini tahmin etmek zorundadır. Fotogrametri, birkaç görünümü bir ağa dikişleyebilir, ancak zayıf örtüşme veya kafa karıştırıcı yüzeyler hala açık kabuklar üretebilir. Bir izleme iş akışı, ters çevrilmiş normaller, yinelenen köşe noktaları veya bağlantısız yüzeyler bırakırken bir ana hattın etrafında bir yüzey oluşturabilir.
Teknik arka plan, STL'nin burada neden bu kadar merkezi olduğunu açıklar. STL formatının geçmişi ve yapısı, tam bir parametrik CAD modeli yerine bir yüzeyi üçgen bir ağ olarak tanımlar. STL, 1987'de 3D Systems'in ilk ticari 3B yazıcıları için tanıtıldı ve 22 yıl boyunca nispeten değişmeden kaldı; 2009'da önerilen bir STL 2.0 güncellemesi göründü. Basitliği, masaüstü modelleme yazılımları, dilimleyiciler ve endüstriyel eklemeli imalat sistemleri arasında pratik bir değişim formatı haline gelmesine yardımcı oldu.
Pratik kural: Tek bir açıdan doğru görünen bir ağ, geometri kontrollerini ve bir dilimleyici önizlemesini geçene kadar hala bir taslaktır.
Dilimleyiciler Neden Kapalı Hacimle İlgilenir?
Su geçirmez bir ağın açık sınır döngüsü yoktur. Yüzeyleri, dilimleme yazılımının duvarlar, yüzeyler ve dolgu olarak yorumlayabileceği bir hacmi kapatır. Non-manifold bir ağ bu varsayımı bozar. Dilimleyici, hangi tarafın içeride olduğunu, bir duvarın nerede başladığını veya malzemenin nesneyi nasıl dolduracağını güvenilir bir şekilde belirleyemez.
Görünür önizlemenin sizi neden yanıltabileceği budur. Gölgelendirme bir deliği gizleyebilir ve bir web görüntüleyici, şikayet etmeden üst üste binen yüzeyleri işleyebilir. Dilimleyici, üçgenleri fiziksel yollara dönüştürmek zorundadır, bu nedenle bir sunum önizlemesinin gizleyebileceği kusurları ortaya çıkarır.
Görüntüden-STL'ye işi için kalite iş akışı, dışa aktarmadan önce başlar ve sonrasında devam eder. Dosya, var olduğu için bitmiş değildir. Ağ kapalı, doğru yönlendirilmiş, boyut olarak makul ve anlamlı katmanlara dilimlenmiş olduğunda bitmiş olur.
Temiz Bir Yeniden Yapılandırma İçin Doğru Kaynak Görüntüyü Seçme
Kaynak görüntüyü işleme için ham stok gibi ele alın. Bir dönüştürücü, fotoğrafın hiç yakalamadığı görsel bilgiden güvenilir geometri kurtaramaz. Daha temiz girdi genellikle Blender, MeshLab veya başka bir ağ düzenleyicide daha az manuel onarım anlamına gelir.
Düz, dağınık olmayan bir arka plan üzerinde tek opak konu ile başlayın. Nesneyi ortalayın ve ana hattının arkasındaki yüzeyden net bir şekilde ayrıldığından emin olun. Arka plan kaldırma, konunun belirgin bir sınırı olduğunda en iyi sonucu verirken, dağınıklık, dokulu yüzeyler ve yakındaki nesneler modelin bir parçası olarak yanlış algılanabilir.
Görüntüyü Silüetin Etrafına Kurun
Tek görüntü iş akışında silüet, faydalı bilgilerin çoğunu taşır. Üst üste binen nesnelerden, gevşek kablolardan, konuyu tutan ellerden ve kenarlarına dokunan aksesuarlardan kaçının. Küçük bir parçanın fotoğrafını çekiyorsanız, onu koyu kenarların altındaki yüzeyden ayırt etmek için yeterli kontrastı olan düz bir arka plana yerleştirin.
Aydınlatma da aynı ilgiyi hak ediyor. Sert gölgeler yanlış konturlara dönüşebilir ve parlak yansımalar eksik yüzeyler gibi görünebilir. Birden fazla yönden gelen dağınık ışık, yeniden yapılandırmaya daha net bir sınır verir. Kameradaki flaş risklidir çünkü parlak noktalar segmentasyonu ve derinlik tahminini karıştırabilir.
Korumak istediğiniz en küçük özellik için yeterli çözünürlüğe sahip keskin, iyi odaklanmış bir dosya kullanın. Kenarlar ince kenarlar içerdiğinde, sıkıştırma artefaktları daha sonra gereksiz ağ gürültüsü haline gelen tırtıklı bir sınır oluşturabileceğinden, temiz bir PNG, yoğun sıkıştırılmış bir JPEG'den daha iyi olabilir.
Yüklemeden Önce Kaynak Görüntü Kontrolleri
Dönüştürücüyü açmadan önce bu kısa denetimi kullanın:
- Tek konu: Nesneye dokunan veya üst üste binen her şeyi kaldırın.
- Net ana hat: Arka planın konunun rengini veya dokusunu paylaşmadığını kontrol edin.
- Eşit aydınlatma: Sert gölgeleri ve parlak yansımaları azaltın.
- Keskin odak: Kenarlara yakınlaştırın. Orijinalde yumuşaksa, ağ onları geri yüklemeyecektir.
- Kullanışlı bakış açısı: Sadece düz bir ön yüzü değil, anlamlı formu ortaya çıkaran bir açı seçin.
- Tutarlı oranlar: Nesnenin şekliyle ilgileniyorsanız aşırı perspektiften kaçının.
Tek bir görüntü hala gizli geometriyi ortaya çıkaramaz. Amaç, algoritmaya mümkün olan en az belirsiz kanıtı sunmak, ardından sonucun gerçek olduğunu varsaymak yerine çıkarsananı incelemektir.
İyi kaynak hazırlığı, sistemin görsel özellikleri yükseltilmiş ve girintili alanlara eşlediği kabartma tarzı modeller için de yardımcı olur. Bir logo, plaka veya dekoratif panel için temiz, yüksek kontrastlı bir görüntü yeterli olabilir. Yuvarlak bir nesne için aynı görüntü yalnızca makul bir yaklaşıklığı destekleyebilir.
Ana Görüntüden STL'ye İş Akışlarını Karşılaştırma
Doğru iş akışı, "doğru"nun nesne için ne anlama geldiğine bağlıdır. Kaba bir dekoratif pervane, inandırıcı bir silüet gerektirir. Bir kopya, tutarlı oranlar gerektirir. Fonksiyonel bir parça, kontrollü duvarlar, bilinen arayüzler ve denemeler arasında öngörülemeyen bir şekilde değişmeyecek geometri gerektirir.
Üç rota, pratik projelerin çoğunu kapsar: tek görüntü yapay zeka üretimi, çok görünümlü fotogrametri ve elle çizilmiş modelleme. Amaçları örtüşür, ancak aynı kontrol türünü sunmazlar.
Pratik Bir Karşılaştırma
| İş Akışı | Tipik Süre | Ağ Kalitesi | En İyi Kullanım Durumu |
|---|---|---|---|
| Tek Görüntü Yapay Zeka | Hızlı üretim, ardından temizleme | Görsel olarak ikna edici, ancak çıkarılmış derinlik ve belirsiz gizli geometri | Kaba pervaneler, figürinler, dekoratif nesneler |
| Çok Görünümlü Fotogrametri | Çekim ve işleme önemli ölçüde daha uzun sürer | Görünümler iyi örtüştüğünde daha güçlü gerçek dünya şekli | Kopyalar ve taranmış nesneler |
| Elle Çizilmiş Modelleme | Manuel modelleme süresi karmaşıklığa göre değişir | Topoloji, kalınlık ve boyutlar üzerinde en yüksek kontrol | Fonksiyonel parçalar ve kasıtlı kabartmalar |
Tek Görüntü Yapay Zeka, bir görüntü girdisinden STL dosyası oluşturmanın en hızlı yoludur. TripoSR, Meshy ve Luma Genie gibi araçlar tek bir fotoğraftan bir başlangıç ağı üretebilir, ancak görünmeyen yüzeyleri icat ederler. Bu da onları hız ve konsept çalışmaları için kullanışlı hale getirir, ancak otomatik olarak başka bir bileşenle eşleşmesi gereken bir parça için uygun değildir.
Fotogrametri, belirsizliği azaltmak için birden fazla görünüm kullanır. Meshroom veya Polycam'da işlenen bir döner tabla çekimi, fotoğraflar örtüşüyorsa ve nesne yazılımın izleyebileceği özelliklere sahipse, tek bir görüntüden daha iyi oranları koruyabilir. Süreç daha fazla çekim disiplini ve daha fazla işlem süresi gerektirir, bu nedenle her küçük dekoratif model için uygun seçenek değildir.
Elle Çizilmiş Modelleme tam tersi yaklaşımı benimser. Görüntüyü Blender'da bir referans düzlemi olarak kullanın, ana hattı veya profili kendiniz oluşturun ve kalınlığı ve topolojiyi kasıtlı olarak tanımlayın. Tek tıklamayla çekiciliği kaybedersiniz, ancak tahmin edilmiş bir duvarın veya gizli bir yüzeyin hataya neden olacağı yerlerde kontrol kazanırsınız.
Daha geniş yazılım seçenekleri için Studio Liddell'in ücretsiz 3B modelleme yazılımları rehberi, Blender, MeshLab veya başka bir aracın onarım aşamasına uygun olup olmadığına karar verirken faydalıdır.
Hızlı bir görsel taslak için yapay zekayı, taranmış fiziksel bir nesne için fotogrametriyi ve boyutları veya duvar bütünlüğü otomatiklaştırmadan daha önemli olan her şey için elle modellemeyi seçin.
Ağ Oluşturma ve STL'ye Dışa Aktarma
Oluşturulan bir ağ, denetimi geçene kadar yalnızca bir adaydır. Görüntüden-STL'ye işini bir kalite kontrol iş akışı olarak ele alın: tanınabilir özellikleri koruyun, icat edilmiş geometriyi kaldırın ve yalnızca indirilebilir bir model olmak yerine su geçirmez bir katı haline gelebilecek bir dosya dışa aktarın.
Tek görüntü yapay zeka iş akışı için, en temiz kaynağı yükleyin ve fiziksel yazdırma için orta ila yüksek ayrıntı ayarını seçin. Yüksek ayrıntı çıktısı, kaba bir önizlemede kaybolan kenarları koruyabilir, ancak aynı zamanda denetlenecek ve dilimlenecek daha fazla geometri oluşturur. Aşırı ayrıntı, tahmin edilmiş bir arka yüzü veya eksik bir duvarı düzeltmeden iş akışını yavaşlatır. Ağı yazdırma gereksinimlerine göre değil, tarayıcı önizlemesine göre yargılayın.
Güvenilir Bir Dışa Aktarma Sırası
- Konuyu yükleyin ve segmentlere ayırın. Maske gölgeleri veya yakındaki nesneleri yakalarsa arka planı manuel olarak kaldırın.
- Ağı oluşturun. Merdiven basamağı benzeri artefaktları azaltmak için yumuşatma kullanın, ardından dar özellikleri veya keskin köşeleri silmediğinden emin olun.
- Her görünümü inceleyin. Arkaya, alta ve iç açıklıklara dönün. Bu açılar sivri uçları, eksik yüzeyleri, yüzen parçacıkları ve yapay zeka tarafından icat edilmiş formları ortaya çıkarır.
- Dışa aktarma formatını seçin. STL gerekli hedef olduğunda ve daha küçük, daha hızlı yüklenen bir elden geçirme kullanışlı olduğunda ikili STL kullanın. 3D DDS dosya formatı kılavuzu, STL'yi diğer değişim formatlarıyla karşılaştırmaya yardımcı olur.
- Birimleri onaylayın. Uygulamanın milimetre veya başka bir birim sisteminde dışa aktardığını doğrulayın. Birim uyumsuzluğu, doğru şekilde şekillendirilmiş bir ağı mikroskobik veya aşırı büyük bir parçaya dönüştürebilir.
- Düzenlenebilir projeyi kaydedin. Kaynak görüntüyü, oluşturma ayarlarını ve proje dosyasını dışa aktarılan STL ile birlikte saklayın. Ağı yeniden oluşturmak zorunda kalmadan onarım çalışması daha kolaydır.
STL, üçgen verilerini depolar, düzenleme geçmişini veya orijinal görüntü bağlamını değil. Yeniden oluşturmayı kaybetmeden ölçeği değiştirmek, kötü bir parçacığı kaldırmak veya başka bir dışa aktarma ayarını test etmek için bu dosyaları bir arada tutun.
Ara bir elden geçirme için, bu STL'ye karşı OBJ karşılaştırması her formatın hangi bilgiyi koruduğunu açıklar. OBJ, STL'nin attığı verileri koruyabilirken, dilimleyici bir üçgen ağ beklediğinde STL pratik seçenek olmaya devam eder.
Bir dışa aktarma bildirimi yalnızca bir dosyanın yazıldığını doğrular. Bir ağ düzenleyicide açın ve gönderdiğiniz dilimleyiciye göndermeden önce adayı inceleyin. Tek bir açıdan doğru görünen bir model hala katı olarak başarısız olabilir.
Yazdırmadan Önce STL'yi Temizleme ve Doğrulama
İndirilebilir bir STL mutlaka yazdırılabilir değildir. MeshLab, Blender veya Microsoft 3D Builder'da açın ve ağı yalnızca gölgeli bir görüntü olarak değil, geometri olarak inceleyin. Amaç, dilimleyicinin tutarlı bir şekilde yorumlayabileceği kapalı bir katıdır.
Su geçirmezlik önce gelir. Yüzeyde delik veya açık sınır döngüsü olmamalıdır. Manifold geometri, her kenarın tam olarak iki yüze ait olmasını gerektirir, böylece dosya tek bir belirsiz katıyı temsil eder. Normalleri de kontrol edin. Tutarlı bir şekilde dışa doğru işaret etmelidirler. Ters çevrilmiş bir yüzey, görüntüleyicinin hala kabul edilebilir görünmesine rağmen, modelin bir kısmının dilimleyici tarafından ters çevrilmiş görünmesine neden olabilir.
Pahalı Hataları Yakalayan Kontroller
Non-manifold kenar seçimi veya eşdeğer ağ analizini çalıştırın. MeshLab'da delikle ilgili filtreleri ve bağlı bileşenleri inceleyin. Blender'da normalleri yeniden hesaplayın, non-manifold geometriyi seçin ve delik doldurma araçlarını dikkatli kullanın. Otomatik onarım bir boşluğu kapatabilir, ancak yanlış bir açıklığı kapatabilir veya bozuk bir yama bırakabilir. Onarılan her alanı sonradan inceleyin.
Yüzen geometriyi kontrol edin. Görüntüden-STL'ye oluşturma, küçük adalar, iç parçacıklar veya ana nesneden ayrılmış parçacıklar bırakabilir. Bağlı bileşenleri seçin ve ait olmayan parçaları silin. Görüntüleyicide zararsız görünen bir parçacık, izole bir takım yolu veya beklenmedik bir destek yapısı oluşturabilir.
Ölçeği ayrı olarak ölçün. Milimetre cinsinden sınırlayıcı kutuyu, orijinal nesneden veya amaçlanan tasarımdan bilinen bir boyutla karşılaştırın. Bir dosya adına, küçük resme veya varsayılan birim etiketine güvenmeyin. Yanlış boyutta doğru şekilde şekillendirilmiş bir ağ hala yazdırmada başarısız olur.
Doğrulama modellemenin bir parçasıdır. Dışa aktarma dosyayı oluşturur. Dosya hala kullanılabilir bir katıyı tanımladığını kanıtlamalıdır.
Su geçirmezlik, ince duvarlar, yüzen artefaktlar, oranlar ve dilimleyici önizlemesini gözden geçirmek için daha önce belirtilen iş akışı kontrollerini kullanın. Fiziksel kullanım başka bir sorumluluk katmanı ekler. Hareketli kamyonlar için bir naylon dokuma kayışı etrafında tasarlanmış bir model, yalnızca çekici bir yüzey değil, taşıma işlemlerine dayanacak bağlantı geometrisi ve boyutları gerektirir. Tam bir yazdırmaya karar vermeden önce bu arayüzleri gerçek donanımla test edin.
STL'yi Dilimleyicinizden Geçirme
Dilimleyici, yazıcı dahil olmadan önceki son geometri denetçinizdir. Onarılmış STL'yi PrusaSlicer, Cura veya Bambu Studio'ya aktarın, ardından en geniş kararlı yüzey yapı plakasına oturacak şekilde döndürün. İyi bir yönlendirme destekleri azaltabilir ve ilk katman temasını iyileştirebilirken, kötü bir yönlendirme aksi takdirde sağlam bir ağı zor bir yazdırmaya dönüştürebilir.
Sadece Modele Değil, Katmanlara da Bakın
Dilimleyicinin katman katman önizlemesini kullanın ve ani kaybolmaları, izole adaları, boş iç kısımları ve hiç takım yolu almayan duvarları arayın. İnce özellikler model görünümünde görünebilir ancak dilimleme sırasında kaybolabilir. Aşırı eğimli yüzeyler de gölgeli bir önizlemede kabul edilebilir görünebilir ve ardından yüzeye zarar verecek veya temiz bir şekilde yazdırılamayacak destekler gerektirebilir.
Dilimleyici ölçüm aracını kullanarak modelin en uzun boyutunu kontrol edin. Amaçlanan boyutla karşılaştırın, ardından parçanın yapı alanına sığıp sığmadığını doğrulayın. Nesne her yerde destek gerektiriyorsa, geometriyi değiştirmeden önce farklı bir yönlendirme deneyin. Destekler, bilinmeyen bir eğimli yüzey sorununu çözmeli, incelenmemiş bir yeniden yapılandırmayı telafi etmemelidir.
İlk test için orta bir katman yüksekliği ve muhafazakar bir yazıcı profili kullanın. İlk çalıştırmanın amacı, büyük, ayrıntılı bir yazdırmaya karar vermeden ölçek, duvar ve yönlendirme sorunlarını ortaya çıkarmaktır. Ayrıca, modelin yanına küçük, tek duvarlı bir kalibrasyon küpü yerleştirebilirsiniz. Küp doğru ölçülürse, kalan boyutsal hata büyük olasılıkla temel yazıcı kalibrasyonundan ziyade STL'ye aittir.
İşte kullanışlı bir dilimleme rutini:
- Kasıtlı olarak yönlendirin: En kararlı yüzeyi aşağıya yerleştirin ve görünür ayrıntıları gereksiz desteklerden koruyun.
- İnce alanları gözden geçirin: Seçilen nozül için çok dar duvarları ve önizlemede kaybolan özellikleri izleyin.
- Köprüleri ve eğimli yüzeyleri kontrol edin: Yazdırmadan önce desteklenmeyen yolları belirlemek için dilimleyicinin algılama araçlarını kullanın.
- Ölçeği onaylayın: Parçayı yalnızca modelleme uygulamasında değil, içe aktardıktan sonra ölçün.
- Her katmanı önizleyin: Tüm nesneyi, özellikle ilk katmanları ve karmaşık geçişleri kaydırarak inceleyin.
Bir dilimleyici önizlemesi, yalnızca ağ onarımının kaçırabileceği sorunları yakalar çünkü yazıcının neyi deneyeceğini gösterir.
Yazılım seçenekleri ve hazırlık adımları hakkında daha derinlemesine bilgi için, bu 3B yazdırma için dilimleme yazılımları rehberi, bir profile karar vermeden önce kullanışlı bir referanstır.
Tek Bir Görüntünün Yazdırmak İçin Yeterli Olmadığı Durumlar
Bazı nesneler, fotoğraf ne kadar temiz olursa olsun kötü adaylardır. Önden görünüşlü bir logo, düz bir ürün görüntüsü veya silüet güçlü bir ana hat sağlayabilir ancak derinlik hakkında neredeyse hiç güvenilir bilgi sağlamaz. Sonuç genellikle ince bir kabartma, çarpık bir levha veya kırılgan kenarları olan tahmin edilmiş bir katı olur.
Şeffaf ve yansıtıcı nesneler farklı bir sorun yaratır. Algoritma, bir yüzeyin nerede bittiğini ve diğerinin nerede başladığını tutarlı bir şekilde belirleyemez, bu nedenle dışa aktarılan ağ delikler, yinelenen yüzeyler veya garip iç geometri içerebilir. Benzer arka planlara karşı düşük kontrastlı konular da aynı derecede zordur çünkü segmentasyon, yeniden yapılandırma başlamadan önce sınırı kaybeder.
İnsanlar ve hayvanlar görsel olarak tanınabilir ancak tek bir açıdan geometrik olarak belirsizdir. Kafanın arkası, alt tarafı, katlanmış yüzeyler ve gizli eklemlerin tümü tahmin gerektirir. Tek bir görüntü stilize bir figürü destekleyebilir, ancak ölçülmüş bir kopya olarak ele alınmamalıdır.
Vida delikleri, eşleşen yüzeyler, gizli kanallar veya sıkı geçmeler içeren mekanik parçalar başka bir iş akışına aittir. CAD size açık boyutlar ve katılar verirken, görüntü yeniden yapılandırması size görsel bir yorum sunar. Yük taşıyan, güvenlikle ilgili veya boyutsal olarak kritik nesneler için de aynı ayrım geçerlidir. Uygun olduğunda bir başlangıç noktası olarak fotoğraftan 3B modele yazılımı kullanın, ardından nesne işlevsel olmak zorunda olduğunda kasıtlı modellemeye geçin.
Görsel form için görüntüden-STL'ye kullanın. Tahmin edilebilir işlev için CAD kullanın.
Dekoratif kabartmalar, arazi, figürinler, teşhir nesneleri ve heykelsi şekiller genellikle çıkarılmış geometriye tolerans gösterir. Kayması, takılması, sızdırması, ağırlık taşıması veya başka bir parçayla hizalanması gereken bir parça yapmaz. Bu sınırı erken tanımak, temizleme, yazdırma süresi ve filament tasarrufu sağlar.
Sculpty, tarayıcı tabanlı görüntüden-3B'ye oluşturma, çok görünümlü iş akışları, yeniden ağ oluşturma, retopoloji ve tek bir çalışma alanında STL dışa aktarma sunar. Uygun bir görüntüden bir başlangıç ağı oluşturmak için kullanın, ardından yazdırmadan önce yukarıdaki doğrulama ve dilimleyici kontrollerini uygulayın. Uygun bir görüntü tabanlı iş akışını test etmek ve umut verici bir yeniden yapılandırmayı doğrulanmış bir STL adayına dönüştürmek için Sculpty'yi ziyaret edin.